ETRI 2024 동계 연구연수생 - 6주차

6주차 후기

이번 주는 설 연휴가 껴있어서 일주일 내내 목요일만 기다렸던 것 같다. 박사님들도 다 휴가 가시고 안 계셔서 목요일엔 진짜 집중 안 돼서 죽는 줄 알았다. 아무튼 일주일동안 있었던 일들을.. 적어보자.

vscode Remote - SSH 이슈

나는 지금까지 로컬에서 모델을 돌린 것이 아니라 내 자리에 있는 서버에 vscode에서 SSH로 연결하여 가상환경을 만들고 거기서 모델을 돌렸다. 그런데 월요일에 출근하자마자 아무것도 건든 것이 없는데 SSH로 접속이 안 되는 것이다. 물론 처음에 vsc에서 업데이트가 되었다고 릴리즈 노트가 뜨긴 했지만 당연히 대수롭지 않게 넘겼었다. 그래서 로그메시지 보면서 연결 config 파일도 계속 수정해보고, 서버에 있는 관련 파일도 재설히해보고 등등 계속 삽질하다가 VSCode Version: 1.86.0에서 Linux 18.04 환경에 remote - ssh로 접속하지 못하는 이슈가 발생했다는 내용을 찾았다. 그래서 결국 해당 깃허브에서 VSCode 1.85.2 버전을 다운로드하여 해결했다.

vscode server won't start: "Waiting for server log..." · Issue #203967 · microsoft/vscode

이후 다음과 같이 Update: Mode를 default에서 none으로 변경하여 이후에 다시 업데이트되지 않도록 수정하고 새로운 VS Code 버전을 백그라운드에 다운로드 및 설치하지 않도록 설정했다.

https://velog.velcdn.com/images/devjyu/post/dd9f1c94-243e-4152-97b5-52a3d40e5f50/image.png

지금 글을 작성하는 환경이 윈도우 환경이 아니라 해당 설정이 보이지 않아서 다른 블로그에서 이미지만 퍼왔다.

아무튼 어떤 프로그램이든 버전을 고정시키는 것이 정신건강에 좋구나 라는 것을 다시금 깨닫게 되었다.

Modeling

아무튼 지금은 지난 글에서 언급한 Apple 주식의 전망을 예측하는 모델을 참고한 모델의 성능을 업그레이드하는 방향으로 계속 진행중이다. 어떤 방식을 써도 성능이 나아지지 않아서 일단 스케일링 방식을 적용하여 손실값만 줄여보았다. 당연하게도 MAE 값은 스케일링을 통해 값 자체가 작아지면서 약 0.02 정도로 작아질 수 밖에 없었지만 이렇게 예측한 값을 역스케일링하여 손실값을 다시 계산해보면..  5000 정도가 나온다. 그래도 맨 처음에 나왔던 값 보다는 적게 나오긴 하지만 만족할만한 수준은 절대 아니다. 아무튼 이 모델에 여러 방법을 써서 성능을 높이고 있는데 정 안된다 싶으면 Random Forest 쪽으로 넘어가야할 것 같다. 실제로 몇몇 데이터를 간단하게 테스트해봤을 때 LinearRegression보다 RandomForestRegressor가 눈으로 보기에 더 정확한 성능을 보이기도 했다.

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결론

설 연휴를 기다리면서 붕 뜬 마음 때문이었는지, 모델의 성능이 며칠 동안 무슨 짓을 해도 나아지지 않아서 현타가 온 것 때문이었는지.. 아무튼 추가적으로 기록할만한 특별한 이벤트가 없기도 해서 결론에도 딱히 적을 것이 없다. 설 연휴동안 진짜 맘놓고 푹~~~~ 쉬다가 다음주부터 또 열심히 달려봐야지